에지 컴퓨팅 확장 보드용 Grove AI HAT 온보드 Sipeed MAix M1 AI K210 개발 보드
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제품 세부 정보:
Edge Computing용 Grove AI HAT는 Kendryte K210 프로세서가 내장된 Sipeed MAix M1 AI 모듈을 기반으로 제작되었습니다. 비용은 저렴하지만 라즈베리 파이가 엣지에서 AI를 실행하도록 지원하는 강력한 라즈베리 파이 AI 모자이며 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 독립적으로 작동할 수도 있습니다.
MAix M1은 강력한 RISC-V 600MHz AI 모듈로 듀얼 코어 64비트 CPU, 230GMULps 16비트 KPU(Neural Network Processor), DP&SP를 지원하는 FPU(Float Point Unit), 8개를 지원하는 APU(Audio Processor)가 특징입니다. 마이크.
강력한 Kendryte K210 프로세서 외에도 Edge Computing 보드용 Grove AI HAT는 I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO와 같은 다양한 주변 장치를 제공합니다. 모자는 또한 Sipeed 2.4인치 QVGA LCD 및 DVP 카메라를 지원하는 LCD 및 카메라 인터페이스를 제공하므로 AI 비전 프로젝트에 유용하고 편리합니다. RISC-V AI+IoT용 Sipeed MAix BiT 키트와 마찬가지로 곧 카메라와 LCD가 포함된 키트를 출시할 예정입니다. AI 음성 인식 애플리케이션을 위해 고품질 마이크를 추가합니다. 로봇이나 모션 애플리케이션의 경우 외부 센서에 비해 더 정확하고 사용하기 쉬운 온보드 3축 가속도계 센서가 있습니다.
우리는 다양한 SIPEED AI 제품을 출시했으며 이제 Grove로 만들고 수백 개의 그루브 센서와 그루브 액추에이터를 AI 애플리케이션에 가져올 때라고 생각합니다. 여기 Edge Computing용 Grove AI HAT가 있습니다. 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART 및 1xPWM을 포함하여 6개의 grove 커넥터를 이 모자에 추가했습니다. 또한 kendryte-standalone-sdk를 기반으로 전체 ArduinoCore-API 인터페이스를 추가하여 ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX 및 기타 개발 환경을 지원했습니다. 즉, 이 보드에서 Grove ARDUIN0 라이브러리 및 많은 우수한 ARDUIN0 라이브러리를 쉽게 실행할 수 있습니다.
이 보드가 에지 컴퓨팅, AI 비전, 음성 인식 및 기타 AI 프로젝트에 도움이 되기를 바랍니다.
사양:
프로세서: WiFi가 없는 Sipeed MAIX-I 모듈(첫 번째 RISC-V 64 AI 모듈, K210 내장) 기능
1x USB 2.0 장치, 유형 C(전원 및 프로그래밍)
6x Grove 인터페이스: 1x 디지털 IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC 포함
1x 전원 LED, 1x 부팅 LED(사용자 LED로 사용 가능)
1x 리셋 버튼, 1x 부팅 버튼(사용자 버튼으로 사용 가능)
1x LCD 인터페이스
1x 카메라 인터페이스
1x 디지털 마이크
1x 가속도계 센서
1x JTAG 및 ISP UART 핀 헤더
I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO가 있는 2x 20핀 헤더
신청:
엣지 컴퓨팅용 AI
스마트 빌딩
의료 장비
자동화 및 프로세스 제어
로봇
문서:
에지 컴퓨팅용 Grove AI HAT_v1.0_SCH.pdf
아두이노코어-k210
kendryte-독립형-sdk
대상-독립형-데모
Edge Computing 회로도 파일용 Grove AI HAT
Accelerometers_Sensor_datasheet 데이터시트
ADS1115 데이터시트
그로브 AI HAT 1개
제품 세부 정보:
Edge Computing용 Grove AI HAT는 Kendryte K210 프로세서가 내장된 Sipeed MAix M1 AI 모듈을 기반으로 제작되었습니다. 비용은 저렴하지만 라즈베리 파이가 엣지에서 AI를 실행하도록 지원하는 강력한 라즈베리 파이 AI 모자이며 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위해 독립적으로 작동할 수도 있습니다.
MAix M1은 강력한 RISC-V 600MHz AI 모듈로 듀얼 코어 64비트 CPU, 230GMULps 16비트 KPU(Neural Network Processor), DP&SP를 지원하는 FPU(Float Point Unit), 8개를 지원하는 APU(Audio Processor)가 특징입니다. 마이크.
강력한 Kendryte K210 프로세서 외에도 Edge Computing 보드용 Grove AI HAT는 I2C/UART/SPI/I2S/PWM/GPIO와 같은 다양한 주변 장치를 제공합니다. 모자는 또한 Sipeed 2.4인치 QVGA LCD 및 DVP 카메라를 지원하는 LCD 및 카메라 인터페이스를 제공하므로 AI 비전 프로젝트에 유용하고 편리합니다. RISC-V AI+IoT용 Sipeed MAix BiT 키트와 마찬가지로 곧 카메라와 LCD가 포함된 키트를 출시할 예정입니다. AI 음성 인식 애플리케이션을 위해 고품질 마이크를 추가합니다. 로봇이나 모션 애플리케이션의 경우 외부 센서에 비해 더 정확하고 사용하기 쉬운 온보드 3축 가속도계 센서가 있습니다.
우리는 다양한 SIPEED AI 제품을 출시했으며 이제 Grove로 만들고 수백 개의 그루브 센서와 그루브 액추에이터를 AI 애플리케이션에 가져올 때라고 생각합니다. 여기 Edge Computing용 Grove AI HAT가 있습니다. 1xDigital IO, 2xAnalog IO, 1xI2C, 1xUART 및 1xPWM을 포함하여 6개의 grove 커넥터를 이 모자에 추가했습니다. 또한 kendryte-standalone-sdk를 기반으로 전체 ArduinoCore-API 인터페이스를 추가하여 ARDUIN0 IDE, Linux, Windows, MacX 및 기타 개발 환경을 지원했습니다. 즉, 이 보드에서 Grove ARDUIN0 라이브러리 및 많은 우수한 ARDUIN0 라이브러리를 쉽게 실행할 수 있습니다.
이 보드가 에지 컴퓨팅, AI 비전, 음성 인식 및 기타 AI 프로젝트에 도움이 되기를 바랍니다.
사양:
프로세서: WiFi가 없는 Sipeed MAIX-I 모듈(첫 번째 RISC-V 64 AI 모듈, K210 내장) 기능
1x USB 2.0 장치, 유형 C(전원 및 프로그래밍)
6x Grove 인터페이스: 1x 디지털 IO, 1x PWM, 1x I2C, 1x UART, 2x ADC 포함
1x 전원 LED, 1x 부팅 LED(사용자 LED로 사용 가능)
1x 리셋 버튼, 1x 부팅 버튼(사용자 버튼으로 사용 가능)
1x LCD 인터페이스
1x 카메라 인터페이스
1x 디지털 마이크
1x 가속도계 센서
1x JTAG 및 ISP UART 핀 헤더
I2C, UART, SPI, I2S, PWM, GPIO가 있는 2x 20핀 헤더
신청:
엣지 컴퓨팅용 AI
스마트 빌딩
의료 장비
자동화 및 프로세스 제어
로봇
문서:
아두이노코어-k210
kendryte-독립형-sdk
대상-독립형-데모
그로브 AI HAT 1개
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- Q & A
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: Elecbee 제품의 출처는 어디입니까? 인증되어 있습니까?2023-03-03
-
답변:
Elecbee는 중국의 OEM 공장과 장기적인 협력 계약을 체결하여 중간 채널 비용을 절감하고 비용을 절약할 수 있습니다. 모든 제품은 관련 국제 표준에 엄격하게 따라 제작되어 제품의 호환성과 우수한 품질을 보장합니다.
2023-03-03
-
: 어떤 결제 수단을 받으세요?2023-03-03
-
답변:
저희의 주요 결제 수단에는 Paypal, 신용카드, 직불카드, 은행 송금 등이 있으며, 더 많은 결제 수단이 발견될 수 있습니다. 자신에게 맞는 결제 수단을 선택하십시오.
2023-03-03
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: 언제 배송을 배치하시겠습니까?2023-03-03
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답변:
결제 금액을 확인한 후, 가능한 한 빠르게 배송을 배치하고 택배 번호를 웹 사이트에 업로드하여 추적할 수 있도록 합니다.
2023-03-03
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: 교환 또는 반품 방법은?2023-03-03
-
답변:
1.상품을 받은 후 30일 이내에 반품 신청을 할 수 있습니다. 외부 포장이 손상되지 않았는지, 제품이 원래 상태인지 확인해 주세요. 패키지가 접수되면 관련 규정에 따라 환불 처리를 해드립니다.
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2023-03-03
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